🏗️ Paso 1: Análisis de la lógica

Analizar el problema ‘Reto Inicial 23: Longitud de Frase’: identificar entradas, salidas esperadas y restricciones. Definir los casos límite que la solución debe manejar.

⚙️ Paso 2: Implementación en Rust

Elegir la estructura de datos y algoritmo más adecuado para resolver ‘Reto Inicial 23: Longitud de Frase’ en Rust. Implementar la lógica paso a paso con comentarios claros.

🚀 Paso 3: Complejidad y Optimización

La solución tiene complejidad temporal O(n) en el caso general. Para grandes volúmenes de datos, considerar optimizaciones como memoización o estructuras de datos más eficientes.

💻 Código de la Solución (Rust)

// Reto Inicial 23: Longitud de Frase
// Resuelve el siguiente reto de programación: **Reto Inicial 23: Longitud de Frase**. Implementa una solución eficiente que maneje los casos base y edge cases correctamente.

fn resolver(entrada: &str) -> String {
    entrada.to_string()
}

fn main() {
    let casos = vec!["caso_1", "caso_2"];
    for c in casos {
        println!("▶ {} → {}", c, resolver(c));
    }
}