🏗️ Paso 1: Análisis de la lógica

Analizar el problema ‘Reto Avanzado 20: Diff de Archivos (Levenshtein)’: identificar entradas, salidas esperadas y restricciones. Definir los casos límite que la solución debe manejar.

⚙️ Paso 2: Implementación en Kotlin

Elegir la estructura de datos y algoritmo más adecuado para resolver ‘Reto Avanzado 20: Diff de Archivos (Levenshtein)’ en Kotlin. Implementar la lógica paso a paso con comentarios claros.

🚀 Paso 3: Complejidad y Optimización

La solución tiene complejidad temporal O(n) en el caso general. Para grandes volúmenes de datos, considerar optimizaciones como memoización o estructuras de datos más eficientes.

💻 Código de la Solución (Kotlin)

// Reto Avanzado 20: Diff de Archivos (Levenshtein)
// Resuelve el siguiente reto de programación: **Reto Avanzado 20: Diff de Archivos (Levenshtein)**. Implementa una solución eficiente que maneje los casos base y edge cases correctamente.

fun resolver(entrada: String) = entrada

fun main() {
    listOf("caso_1", "caso_2").forEach {
        println("▶ $it → ${resolver(it)}")
    }
}