🏗️ Paso 1: Análisis de la lógica

Analizar el problema ‘Reto Avanzado 09: Cache Decorator (Memoization)’: identificar entradas, salidas esperadas y restricciones. Definir los casos límite que la solución debe manejar.

⚙️ Paso 2: Implementación en Swift

Elegir la estructura de datos y algoritmo más adecuado para resolver ‘Reto Avanzado 09: Cache Decorator (Memoization)’ en Swift. Implementar la lógica paso a paso con comentarios claros.

🚀 Paso 3: Complejidad y Optimización

La solución tiene complejidad temporal O(n) en el caso general. Para grandes volúmenes de datos, considerar optimizaciones como memoización o estructuras de datos más eficientes.

💻 Código de la Solución (Swift)

// Reto Avanzado 09: Cache Decorator (Memoization)
// Resuelve el siguiente reto de programación: **Reto Avanzado 09: Cache Decorator (Memoization)**. Implementa una solución eficiente que maneje los casos base y edge cases correctamente.

func resolver(_ entrada: String) -> String { entrada }

let casos = ["caso_1", "caso_2"]
for c in casos {
    print("▶ \(c) → \(resolver(c))")
}